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脅威の検出と対応: リアルタイムで攻撃を検出できる Flowmon
2月 03, 2025
ある政府機関が、プログレスの強力なネットワーク監視ソリューションである Flowmon を利用して、侵害をどのように検出し、対処できたかについて簡潔に説明します。
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安全なファイル転送ソフトウェアの選択と導入のポイント
7月 20, 2024
このブログでは、安全なファイル転送ソフトウェア、マネージド・ファイル・トランスファー・ソリューションを検討する場合の、選択と導入のポイントを説明します。
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Flowmon における機械学習と AI について
10月 28, 2024
Flowmon ソリューションは、AI と ML の能力を他の効果的な検出方法と組み合わせ、サイバー脅威をリアルタイムで特定し軽減するための徹底的かつ柔軟なアプローチを実現します。
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ブログのトピック

データと AI
MarkLogic

Enterprise-grade multi-model data management solution to unlock value from complex data for operational and analytical excellence.

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ファイル転送における暗号化の基本
企業にとって、インターネットは、情報を積極的に発信したい場合には必須ですが、インターネットに接続すれば機密情報が意に反して漏れてしまうという危険は常に潜んでいます。
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Hadoopのうたい文句は本当か
現在、そして将来の課題は従来からのソリューションであるリレーショナルデータベースでは解決できないことがますます明らかになっています。またHadoopでも不十分です。なぜでしょうか。
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NoSQLに対する一般的な疑念への回答
疑念は、通常以下の2種類に分けられます。 「リレーショナルデータベースに問題がある」ということに対する疑い 「NoSQLが本当に問題を解決できる」ということに対する疑い ここでは2部構成で、これらの疑いに反論し、リレーショナルデータベースの問題点について理解が深まるようにしたいと思います。
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マルチモデルデータベースが次のトレンド?
データベースの次のトレンドはマルチモデルデータベースです。マルチモデルデータベースには、JSON と XML、RDF、グラフ、テキストモデルの組み合わせを含む 2 つ以上のデータモデルがネイティブに保存され、それらのモデルを検索できます。
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安全なNoSQLも存在します
NoSQLは、その高速性とアジャイル性で知られています。でも、費用はいくらかかるのでしょう?セキュリティやプライバシーも備わっているのでしょうか?ある巨大企業が秘密兵器を見つけました。
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MarkLogic が2016年ガートナーのマジック・クアドラントで次世代データベースのチャレンジャーとして位置づけられる
なぜ、ガートナーの2016年、オペレーショナルデータベースマネージメントシステム市場向け最新ガートナーマジック・クアドラントで、MarkLogic が次世代データベーステクノロジーであるNoSQLとしてチャレンジャーに選ばれたかを解説します。
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ETL なんかいらない
データ統合をより迅速かつ容易にするマルチモデルデータベースを使用することで、ETL に関連するコストと時間を大幅に削減します。データをロードした後に、データをハーモナイズすることもできます。アジャイルなこのアプローチ方法について説明します。
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Hadoop後の再グループ化
すでにHadoopへの投資がある場合、すべてが無駄になるわけではありません。ODHは、成熟したデータ戦略に必要なセキュリティや管理性など、すべてのコアエンタープライズ機能に加えて運用能力を提供することで、Hadoopエコシステムの価値を高めます。
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データレイク、データハブ、フェデレーション: どれが最良か?
データレイクは柔軟性が高すぎる。フェデレーションは柔軟性に欠ける。それはすべて、データの移動、調整、インデックス付けに関係します。でも、別のアプローチがあります。データハブなら、すべてご希望どおりです。

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ある政府機関が、プログレスの強力なネットワーク監視ソリューションである Flowmon を利用して、侵害をどのように検出し、対処できたかについて簡潔に説明します。

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